在近日由云南建投物流有限公司与华为技术有限公司联合主办的、以“链通生态·质享未来”为主题的绿色食品供应链大会上，与会嘉宾聚焦云南高原特色农产品及周边国家特色农产品的流通供应链高质量发展，分享数字化转型标杆实践，交流探讨新业态、新模式、新服务、新技术。

绿色食品产业是云南的优势特色产业，当茶叶、咖啡、蔬菜、水果等产品遇上前沿数智技术，一条贯通产、储、运、销全链条的智慧供应链体系正在加速成型，为区域产业高质量发展注入强劲动力。

数字技术激活产业潜力

在产业数字化转型的浪潮中，华为始终秉持技术赋能产业的理念，将自身在人工智能、云计算、物联网等领域的技术优势，转化为绿色食品供应链的运营效能。华为公司副总裁、交通智慧化军团CEO马悦表示，推进现代供应链物流体系建设，着力提升全链条流通效率、降低全社会物流成本，提高供应链韧性与安全水平，已成为推动经济高质量发展的坚实保障。在此背景下，华为公司进一步整合内部资源，成立了物流与仓储智慧化专业军团，为业务场景寻找适用的数智化、智能化技术，打通物流数字世界中的“堵点”与“断点”。围绕产业转型，他提出3个关键思考：要战略引领，绘制数字转型新蓝图；要夯牢数据底座，释放数据要素新价值；要智能增效，驱动运营效能新跃迁。

近年来，华为深度参与云南建投物流数字化转型，共同孵化出智慧物流与仓储SMART解决方案，华为物流与仓储智慧化军团总裁邱士奎总结了几个关键点：企业数智化转型，需坚持战略先行、顶层设计支撑；构建“1+N”技术架构，打造一体化供应链网络体系；以数据驱动打通全链条，支撑多园区资源整合与全局优化；以智能技术提升仓储作业安全与效率，强化多园区协同运营；以人才为基，推动认知转型，建设专业数字化团队。“未来将聚焦人工智能技术应用，优先围绕高价值业务场景开展联合创新。”邱士奎说。

会上，云南建投物流、华为公司联合发布智慧物流全球样板点，为传统物流企业向供应链生态运营转型提供借鉴。双方还将携手行业伙伴启动云链物流大模型研发，融合华为公司的技术优势与云南建投物流的实践经验，实现从采购、生产、仓储配送到销售的全流程智能管理。

同时，“院士专家产业协同创新中心”成立。该中心将聚焦云南特色植物资源、大健康食品等产业，以“需求对接—联合攻关—快速转化”闭环机制破解技术瓶颈，推动院士资源与产业需求精准匹配，提升云南重点产业竞争力。

对于食品产业发展，江南大学未来食品科学中心教授、博士生导师堵国成表示，国家正以合成生物学、人工智能等技术推动食品产业革新，聚焦蛋白质、功能营养品等核心领域培育新质生产力。云南农业大学副校长田洋表示，将充分发挥共建“高原特色营养健康食品创新中心”优势，聚焦大健康时代机遇，依托科技赋能，将药食同源理念转化为多款创新健康产品，激活云南生物资源高值化潜力。

携手打通智慧供应链全链路

自2016年起，云南建投物流以数字化赋能业务和管理，研发建设了“云上营家”智慧供应链平台。随着业务发展，采购、物流等业务系统分散形成的数据孤岛，成为生态协同的首要瓶颈。

2022年，云南建投物流携手华为开展全面系统性的顶层规划，面向七大用户、四大业务场景，构建了15条企业级核心价值流，并围绕核心价值流，运用AI、大数据、物联网、云计算等技术，打造研发、生产、采购、营销等领域数字化场景，为上下游提供供应链管理服务，将业务能力组件化、数据资产化、应用模块化、技术服务化，绘制总体数字化蓝图。

走进位于昆明经开区（自贸试验区昆明片区）的云上营家·国际供应链示范中心，数字化贯穿了从源头到终端的各个环节。采购的原料到达园区后，依次进入原料仓储中心、智慧化生产加工、自动化成品包装、自动化立体库、智慧化分拣配送中心等环节后销往全球，实现从原料到生产再到成品配送的全自动化智能化运作。

在管理端，园区构建了统一的智慧物流供应链运营云平台，做到园区集中管理，统一运营。在仓储端，后台实时监控常温库、普通冷库、自动化立体冷库温度情况。同时，为提高园区仓储的物流运营效率，113个数字月台采用智能化车辆调度与月台作业管理解决方案，司机能自主完成进出园区的登记预约。车辆到场后，实现线上签到，无感通行；车辆进入月台作业区域时，智能识别车牌并关联对应月台与装卸任务，在车辆调度任务中同步货运信息，保证装卸任务的准确性。当发生道路拥堵、消防通道占用、货物滞留等异常情况时，系统能智能发现与告警。在采购通关板块，平台上采购计划、寻源招标、供应商管理、采购执行等板块数据一目了然，可直观了解近1年来的采购品类金额、供货金额、供应商排名前五的相关数据。

在数字技术的加持下，云南建投物流不仅实现了自身资源精细管控，还链动7.1万家企业用户、6.2万辆注册车辆，累计为上下游提供超100亿元的金融支持，单周收付结算体量超44亿元。

云南建投物流营家数科事业部总经理赵军表示，企业已实现从原料到成品的全流程数字化管控，接下来将深化AI在需求预测、库存优化、路径规划等环节的应用，构建更敏捷、柔性的供应链体系。